Format:           Online-Seminar
Sprache:          Deutsch

Individuelle Termine auf Anfrage.

Inhalt

Deep Learning und neuronale Netze können auf eine Vielzahl von Problemstellungen wie beispielsweise aus dem Bereich der Bild-, Sequenz- und Sprachverarbeitung, in der Finanzwelt, in der Energiewirtschaft, in der Industrie 4.0 oder der Medizin angewendet werden. Deep Learning bezeichnet eine Gruppe von Methoden des maschinellen Lernens nämlich Künstliche Neuronale Netze.

Heutzutage gibt es verschiedene Softwarepakete, mit denen sich Neuronale Netze entwickeln und trainieren lassen. Sie werden in dem Vortrag die Grundlagen Neuronaler Netze kennen lernen:

• Aufbau und Bestandteile Neuronaler Netze
• Einzelnes Neuron
• Aktivierungsfunktionen
• Vom Neuron zum Netz
• Einige der wichtigsten Architekturen von neuronalen Netzen wie bspw.
• Feedforward Networks,
• Convolutional Neural Networks,
• Recurrent Neural Networks.
• Overfitting vs. Underfitting
• Hands-on: Aufbau und Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Beispiele aus der Industrie

Dieses Seminar richtet sich an Geschäftsführer und Entscheider im Bereich der Digitalen Transformation.

Es wird ein grundlegendes Verständnis Neuronaler Netze und ihr Einsatzgebiet vermittelt. Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung und werden auch nicht vermittelt.

Ihr Referent

 Dr. Boris Brandherm, Senior Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)